数字化设计
效果图 + 施工图
- 效果图
- 看透之后呈现的未来图景:转型后的企业长什么样,先「看见」再决定
- 施工图
- 详细设计:技术选型、实施路线图、灰度与回滚计划,实施团队照图施工
数字化设计与实施 · 数字化转型,设计先行
先上 Odoo:销售、采购、库存、财务在一套开源系统里跑通,开箱即用,这是地基。业务更复杂时再按需加能力——现场设备加 Go IoT、高并发访问加 Go 网关、重计算加 Rust 插件。往上走是加能力,不是换平台:这次花的钱,下次还作数。
四个我们敢写进合同的承诺
能设计,并且能落地
咨询公司画蓝图,实施商装系统,蓝图和系统之间永远差着一截——烂尾的项目都死在这一截里。我们把这一截补上了:设计的人懂落地,落地的人懂设计。
效果图 + 施工图
施工 · 按图落地
客户价值
装修没人敢跳过设计直接让施工队进场,数字化也一样。下面五笔账,每一笔都是「没设计」的代价——也是「设计先行」要帮您省下的钱。
老板一句话、部门一拍脑袋就立项,做到一半发现要的不是这个,返工烧掉的钱比设计费贵十倍。
先买了软件再想流程,最后不是削足适履,就是推倒重来。
产线有产线的数据,业务有业务的系统,中间靠人工抄录、Excel 传递,又慢又错。
访问压力和计算压力挤在同一台业务系统上,人一多就慢,排程一跑全公司等。
越搭越重,交付经验无法沉淀,维护成本逐年上升。
也直说不适合的情况:如果现有系统整体可用、只是个别环节别扭;或是超大型集团的多层级合并报表;又或者选型硬性要求厂商背书与全国服务网点兜底——这些情况下我们会建议别换 Odoo。看完整的诚实边界 →
设计先行体系
我们的设计体系只有两件事,一体两面——上篇「看透」:需求的本质分析,回答「到底要什么」;下篇「做到」:实现路径设计,回答「怎么做到」。就像装修:效果图+施工图+施工。
未来图景
详细设计
Odoo 交付
收费模式:设计费与施工费分开收——效果图+施工图收设计费,施工收实施费。先有蓝图,再谈施工。
产品体系
先上 Odoo:一套完整的业务系统,开箱即用,这是地基。业务更复杂时再按需加能力:高并发场景加网关、现场设备加 IoT、重计算加算力插件。往上走是加能力,不是换平台——这次花的钱,下次还作数,升级不断档、投入不浪费。
Go 网关
Odoo 的高并发接入治理层
Go IoT
让设备把数据送进系统的转接头
Rust 插件
把算得慢的那一步,换成更快的算法
性能分析
先量一量哪里真的慢
Odoo
Odoo + Go 网关
Odoo + Go IoT
Rust 插件
各模块边界清晰、独立扩缩容,互不绑架。技术细节(网关、IoT、插件各自管什么)都在数字化底座页,这里只讲一件事:从哪儿起步、什么时候加什么。
行业覆盖
每个行业都沉淀了推荐起步方案:从 Odoo 地基起步,按需叠加网关、IoT 或算力插件。重计算场景先做性能分析,确认真有瓶颈再加。
实施 · 做到
设计定稿之后,就是「做到」的事。从哪儿起步,实施路径都是同一套七步,只是接入与配置的工作量随范围增减。每一步都有明确的输入、输出与责任边界,留下的东西都可验收。完整的七步流程、服务保障与响应口径在服务与交付页。
需求调研与方案设计
摸清流程、痛点与目标,用「三问定档」确定起步方向;产出系统方案与集成方案,方案组成、边界与交付物双方确认后才开工。
部署集成与设备接入
环境部署,Go 网关、Go IoT 模块、Rust 插件按需安装;需要接设备的项目再做设备注册、认证配置与现场联调。
流程配置与培训上线
单据流程、权限体系、规则引擎按企业实际运作配置到位,再分角色做操作培训,试运行验证通过后正式切换。
持续运维与问题响应
日常运维、版本升级与问题响应按约定口径执行,处理过程与结论留痕;合同之外的工作先说明再动手。
信任从哪里来:业务核心是开源平台,代码与数据在客户自己手里——可自行运维、可更换实施方与开发方、可自己招人接手,换服务商不等于换系统。设备接入提供项目级、设备级与 mTLS 三档认证,关键操作全程留痕。
交付场景
按「行业 · 组织范围 · 起步方案 · 要解决的具体问题」来说明我们实际在做什么。按约定不披露客户名称与经营数据,所以这里只给结构性事实。
报工原本靠班组第二天补录,进度表永远滞后一天,齐套要等人工核对完才敢排产。扫码过站接进流程后,报工与工序记录在事件发生的当下就落库,序列号和工序的追溯链也一起补齐。
调度靠电话和微信确认车在哪,运费要等回单齐了才能结,月底和承运商对不上账。车辆定位与回单凭证接入后,在途状态和结算单挂在同一条记录上,缺单与异常能提前发现,不用等到结算环节才被动暴露。
该保养、该维修靠人定期想起来,告警停在监控屏上没人接手,处理完也没有记录。规则命中后自动生成维修单并派工,处理结果回到同一条设备记录里,逾期未处理会被顶上来。
常见问题
不一定,按「三问定档」定方向,再参考同行业的常见做法:有产线、传感器、现场设备的行业先把设备数据接进来;多人同时用、外部系统大量对接的行业先做接入治理。起点由业务现状决定,不由销售决定。
常见的做法是通过标准接口对接,把对方系统里已有的数据同步进来,避免重复录入。对接范围要等调研时确认对方的系统、版本和开放接口之后才能评估清楚。如果对方系统不开放接口,我们会把限制先讲明,再一起看有没有替代路径。
数据在你们自己的系统里,可以按需导出成通用格式,也可以做完整备份。业务流程与规则以配置和文档的形式交付,系统不依赖我们才能运行。以后如果更换服务方,接手的是一套正常运行中的系统和一份完整的配置与文档,不需要推倒重来。
我们做的行业集中在制造、物流、设备与零售这几类,19 个行业方案里都给出了各自推荐的起步方案。您的行业和现场情况我们大概率已经见过类似的做法,具体到细节会在调研时直接问清楚,不含糊。
快是我们的立身之本:Odoo 开箱即用省掉从零开发,AI 辅助把配置和联调时间压到最短——同样的范围,我们的排期比传统实施短得多。具体排期取决于设备数量、流程改造范围和对接系统数量,调研后一次给清楚、写进计划。宁可把不确定性提前讲明,也不在中途加价。
上线之后由我们继续提供日常运维、版本升级和问题响应,响应级别与服务时段在合同里明确约定。如果确实需要合同之外的工作,我们会先说明再动手,不做临时加价。
设备接入提供三档认证:项目级(试用显式开启)、设备级(生产默认)、mTLS(高安全场景);人员账号与权限沿用 Odoo 原生体系。关键操作全程留痕,可追溯。数据的导出方式与备份安排可以按你们的要求来。
不会。Odoo 社区版是开源的,代码可以自己审计、部署和维护,不按用户数收授权费。后续升级、换实施方、换开发方都可以做,接手的人能凭代码和文档继续做下去。
同一套底座两种形态都能跑:私有化部署放在你们自己的环境里,数据边界自主可控;托管 SaaS 由我们统一托管、升级和维护。选哪种主要看数据主权要求、要对接的内网系统有多少,以及你们愿意投入多少运维精力。
不会。能力之间是叠加关系:后加的能力不推翻已有的。升级动作是「加」,不是「换」——加接入治理、加设备数据、加算力插件,每一步都是增量投入,已有投入不浪费。
要。就像装修:效果图+施工图收设计费,施工收实施费。先有蓝图再施工——返工烧掉的钱,比设计费贵得多。